OTOMASI KLASIFIKASI AWAN CITRA SATELIT MTSAT DENGAN PENDEKATAN FUZZY LOGIC

Abstract

Pada penelitian ini diterapkan metode pengelompokan (clustering) untuk menentukan jenis awan dengan menggunakan data satelit GMS. Data ini diperoleh dari stasiun bumi satelit cuaca MTSAT. Sebagai data masukan adalah harga-harga tingkat keabuan citra satelit visible dan citra satelit infrared. Pada satelit GMS pengukuran citra satelit visible tingkat keabuan kanal gelombang tampak berkaitan dengan albedo, sedang kanal ini infrared berkaitan dengan suhu dari obyek (awan). Kedua besaran tersebut masing-masing dijadikan absis dan ordinat dari suatu ordinat kartesian yang kemudian dilakukan analisis dengan metode pengelompokan pada koordinat ini. Algoritma metode pengelompokan didasarkan pada fungsi jarak untuk menentukan keanggotaan suatu kelompok. Dengan menggunakan pendekatan logika keabuan dan analisis diskriminasi dari texture dan kecerahan dari awan dapat memperoleh hubungan antara tingkat keabuan dan jenis awan. Setelah diadakan pengelompokan data yang mempunyai sifat sama dan dengan menggunakan hasil penelitian dapat ditentukan jenis-jenis awan menurut sifat dari citra satelit. Daerah yang dijadikan obyek penelitian disini adalah daerah Padang (daerah 1), Surabaya (daerah 2), Menado (daerah 3), dan Makassar (daerah 4). Karena didaerah tersebut telah dipasang radar cuaca sebagai perbandingan hasil penelitian pada waktu yang bersamaan.