PROTOTIPE MODEL PREDIKSI PELUANG KEJADIAN HUJAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TIPE MAMDANI DAN SUGENO

Abstract

Kajian prediksi cuaca merupakan tantangan yang selalu menarik untuk diteliti. Walaupun telah ada beberapa metode prediksi cuaca, namun hasilnya belum memberikan akurasi yang baik. Penggunaan fuzzy logic ini telah dibuktikan oleh para ilmuwan untuk dapat diterapkan dengan ekspresi yang tidak pasti, tidak jelas dan kualitatif dari sebuah sistem. Metode ini menghasilkan prosentase kesalahan yang lebih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun algoritma prediksi peluang kejadian hujan menggunakan fuzzy logic tipe mamdani dan sugeno, serta membandingkan hasil model untuk mengetahui ketepatan hasil prediksi. Data input adalah parameter-parameter dalam skala meteorologi yang mempengaruhi proses terjadinya hujan. Parameter diklasifikasikan dalam beberapa kategori untuk memudahkan dalam membuat aturan (rule IF-THEN). Model dibangun dan hasilnya diuji pada musim hujan, musim kemarau dan musim pancaroba dengan data observasi. Hasil verifikasi menyatakan bahwa tipe mamdani lebih handal sebagai model prediksi cuaca dengan prosentase akurasi 77%, 80% dan 84%. Sementara tipe sugeno memperoleh prosentase akurasi 32%, 63% dan 42%.