Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Terhadap Alun-Alun Sebagai Ruang Terbuka Publik Di Kabupaten Sukabumi
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. N. Farestianto and M. S. P. Nugroho, “Identifikasi Alun-Alun Brebes sebagai Ruang Terbuka Publik dengan Pendekatan Fungsional,” Pros. Semin. …, 2021, [Online]. Available: https://proceedings.ums.ac.id/index.php/siar/article/view/1008%0Ahttps://proceedings.ums.ac.id/index.php/siar/article/download/1008/983.
M. Jaenudin, “Sampah Berserakan Di Alun Alun Cisaat,” atmago.com, 2020. https://www.atmago.com/berita-warga/sampah-berserakan-di-alun-alun-cisaat_b52ca246-9e6a-4d6f-8b91-752923668151 (accessed Jun. 07, 2023).
S. Alamsyah, “Miris, Sampah Berserakan di Alun-alun Palabuhanratu,” detik.com, 2022. https://www.detik.com/jabar/berita/d-6016736/miris-sampah-berserakan-di-alun-alun-palabuhanratu (accessed Jun. 07, 2023).
S. Alamsyah, “Baru Selesai Dibangun, Plafon Podium Alun-alun Palabuhanratu Berjatuhan,” detiknews, 2022. https://news.detik.com/berita-jawa-barat/d-5938536/baru-selesai-dibangun-plafon-podium-alun-alun-palabuhanratu-berjatuhan (accessed Jun. 08, 2023).
D. Normawati and S. A. Prayogi, “Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 697–711, 2021.
D. S. Utami and A. Erfina, “Analisis Sentimen Pinjaman Online di Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” SISMATIK (Seminar Nas. Sist. Inf. dan Manaj. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 299–305, 2021.
A. D. Adhi Putra, “Analisis Sentimen pada Ulasan pengguna Aplikasi Bibit Dan Bareksa dengan Algoritma KNN,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 2, pp. 636–646, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i2.962.
A. I. Tanggraeni and M. N. N. Sitokdana, “Analisis Sentimen Aplikasi E-Government pada Google Play Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 785–795, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i2.1835.
Yuyun, Nurul Hidayah, and Supriadi Sahibu, “Algoritma Multinomial Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Pemerintah Terhadap Penanganan Covid-19 Menggunakan Data Twitter,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 4, pp. 820–826, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i4.3146.
D. Alita, I. Sari, and A. Rahman Isnain, “Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” Jdmsi, vol. 2, no. 1, p. 702022, 2021.
N. Arifin, U. Enri, and N. Sulistiyowati, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine ( SVM ) Dengan Tf-Idf N-Gram Untuk Text Classification,” vol. 6, no. 2, 2021.
P. Pandunata, K. T. Winarno N, Y. Nurdiansyah, and N. El Maidah, “Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Program Vaksinasi Covid-19 Di Indonesia Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” INFORMAL Informatics J., vol. 7, no. 3, p. 246, 2022, doi: 10.19184/isj.v7i3.34930.
A. Damuri, U. Riyanto, H. Rusdianto, and M. Aminudin, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako,” J. Ris. Komput., vol. 8, no. 6, pp. 219–225, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3655.
DOI: https://dx.doi.org/10.36080/bit.v20i2.2434
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
OFFICE:
FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI - UNIVERSITAS BUDI LUHUR, Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) by FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI - UNIVERSITAS BUDI LUHUR is licensed under CC BY-SA 4.0
View Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Satats