PERAKITAN MOBIL RADIO CONTROL BUGGY NITRO OFFROAD MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Abstract

Teknologi radio control sudah mengalami perkembangan yang baik. Hal tersebut terbukti dengan banyaknya bidang yang memanfaatkan teknologi tersebut, salah satunya adalah permainan mobil-mobilan. Permainan mobil-mobilan dengan memanfaatkan radio control disebut Mobil Radio Control (MRC). Pada saat ini untuk memiliki sebuah MRC kita dapat merakit sendiri, dengan komponen yang diinginkan. Tetapi, permasalahan yang ada adalah untuk merakit MRC memerlukan waktu yang cukup lama. Waktu yang dibutuhkan cukup lama karena untuk memilih komponen yang sesuai dengan anggaran cukup sulit. Adanya masalah tersebut, maka dikembangkan aplikasi optimasi untuk membantu memilih komponen-komponen MRC dengan algoritma genetika. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan metode Seleksi Roulette Wheel, Two Point Crossover dan Random Mutation. Hasil uji coba ukuran populasi dan jumlah generasi terbaik adalah 30 dan 200. Nilai kombinasi parameter probabilitas crossover (Pc) dan probabilitas mutasi (Pm) mendapatkan rata-rata fitness tertinggi adalah Pc 0.9 dan Pm 0.1.  Dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika terbukti membuat proses pencarian kombinasi komponen menjadi lebih efisien dibandingkan dengan cara manual.

Kata kunci: algoritma genetika, optimasi, radio control, radio control buggy nitro offroad;