Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Auditor Terbaik Dengan Metode AHP Dan SAW

Rudi Santoso, Anita Diana

Abstract


Penelitian ini membahas Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pemilihan auditor terbaik pada Kantor Akuntan Publik Jamaludin, Ardi, Sukimto & Rekan. Masalah yang dihadapi adalah belum adanya metode dan aplikasi sistem penunjang keputusan dalam pemilihan auditor terbaik,dan kurangnya motivasi auditor dalam bekerja karna tidak ada penilaian kinerja. Penulis menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengatasi masalah tersebut, dengan kriteria-kriteria yang telah disetujui yaitu, lama kerja, kehadiran, komunikasi dan finish project. Laporan yang dihasilkan dalam sistem ini adalah laporan rangking, yang menampilkan lima rangking dengan nilai dari yang terbesar sampai terkecil. Laporan keputusan auditor terbaik, menampilan keputusan auditor yang terpilih sebagai auditor terbaik. Laporan penilaian, menampilan laporan penilaian auditor berdasarkan kriteria-kriteria. Dengan adanya metode tepat diharapkan membuat manajer lebih objektif dalam menentukan auditor terbaik, mengimplementasi sistem dengan metode AHP untuk mencari bobot kriteria dan SAW untuk perangkingan auditor, dan membuat karyawan termotivasi dalam bekerja. Dari hasil User Acceptance Test, dapat disimpulkan bahwa pengguna 75% sangat setuju dengan aplikasi sistem pendukung keputusan dan penerapan metode ini.

Keywords


Sistem penunjang keputusan, auditor terbaik, AHP, SAW

Full Text:

PDF

References


Safitri, K., Waruwu, F.T., Mesran, M. , 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : PT. Capella Dinamik Nusantara Takengon), Jurnal Media Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Vols. 1, No. 1, no. ISSN : 2614-8368, p. 17–21,

Murdianto, H., Khairina, D. M., Hatta, H. M., 2016. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Per Triwulan PT. Cahaya Fajar Kaltim PLTU Embalut Tanjung Batu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting, Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI), Samarinda, 2016.

Hidayati, T.A., Rusdah, R, 2018. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Pada PT. Primasolusi Informatika Nusantara, Jurnal IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System, Vol. 1, No. 1, no. ISSN : 2684-7280, pp. 444–452.

Syafitri, Y., 2016. Pemodelan Perangkat Lunak Berbasis UML Untuk Pengembangan Sistem Pemasaran Akbar Entertainment Natar Lampung Selatan, Jurnal Cendikia, Vol. 14, No. 1, No. ISSN : 0216-9436

Gunarti, R., Nugroho, E., Sanjaya, G.Y., 2016. Pengembangan Prototype Sistem Informasi Customer Relationship Management di STIKES Husada Borneo Banjarbaru, Journal of Information Systems for Public Health (JISPH), Vol. 1, No. 2, no. ISSN : 2089-2675, pp. 29 - 34.

Saputro, A., 2014. Analisa Proses Bisnis Dengan Menggunakan Metode Fishbone Diagram Pada PT. Tirta Kurnia Jasatama Semarang, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Turban, E. ,e. al, 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems 7th ed, Yogyakarta: Andi.

Borman, R.I., Helmi, F., 2018. Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Siswa Berprestasi Pada SMK XYZ, Journal of Computer Engineering, System and Science, Vol. 3, No. 1, no. ISSN : 2502-7131, p. 17–22.

Saaty, T. L., 2003. The Analytical Process (AHP) for Decision Making and the Analytical Network Process (ANP) for Decision Making with dependence and Feedback, Creative Decisions Foundation.

Suwandi, A., 2015. Pengambilan Keputusan Pemilihan Perumahan Menengah Dan Sederhana Di Kabupaten Sumenep Dengan Analytical Hierarchy Process, EXTRAPOLASI Jurnal Teknik Sipil Untag Surabaya, Vol. 8 No. 2, no. ISSN: 1693-8259, pp. 169 - 176.

Fishburn, P. C., 1967. A Problem based Selection of Multi Attribute Decision Making Methods, New Jersey: Blackwell Publishing.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Budi Luhur Information Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Visitor Statistic: Web Analytics Made Easy

Public View: click here!

 

Creative Commons License


This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.