Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Gojek Dan Indrive Pada Google Playstore Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor

Abstract

Transportasi adalah sarana atau suatu hal kendaraaan yang umum digunakan sebagian masyarakat di Indonesia untuk melakukan kegiatan memindahkan barang ataupun manusia dari suatu tempat ke tempat yang lainnya. Transportasi sangat diperlukan dalam kegiatan sehari-hari namun seiring berjalannya waktu, banyak penumpukan alat transportasi di kota-kota besar seperti kota metropolitan Jakarta, tidak jarang juga ditemukan  penyebab kecelakaan disebabkan terlalu banyak transportasi di suatu daerah. Maka pemerintah melakukan penghimbauan agar masyarakat terutama di daerah perkotaan padat penduduk menggunakan transportasi umum. Transportasi umum itu banyak jenisnya dari angkutan umum hingga transportasi online yang lagi trend masa kini, banyak developer maupun perusahaan dari dalam negeri maupun luar negeri. Dengan banyaknya pilihan transportasi online, dibutuhkan data ulasan pengguna yang digunakan untuk melihat tingkat kepuasaan atau komentar dari pengguna dari aplikasi tersebut semisal dari gojek dan indrive. Oleh karena itu dilakukan analisis sentimen dari data ulasan pengguna aplikasi gojek dan indrive yang diambil melalui platform google playstore yang diambil pada bulan juni 2024 menggunakan google playstore scraping. Dari data kotor yang didapat, data tersebut di bersihkan melalui proses preprocessing lalu diberi label dengan menggunakan lexicon based setelah itu dilakukan split data yang menghasilkan data training dan juga data testing. Setelah di dapatkan data training lalu di hitung bobot perkata dengan TF-IDF dan nantinya data testing akan diklasifikasikan dengan metode algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menjadi dua label terpisah yaitu positif dan negatif. Bahwa dalam pengujian menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN), dengan menggunakan k yang sama yaitu k=3, didapatkan akurasi pada dataset aplikasi gojek yaitu 72% dengan menggunakan rasio data 80:20 dari 860 data, sedangkan didapatkan akurasi pada dataset aplikasi indrive yaitu 85% dengan menggunakan rasio 80:20 dari 1477 data.